Sichuan Ruijinte Technology har samarbetat med Sichuan Agricultural University för att utveckla ett smart tidigt-varningssystem för Guldäppelsnigeln. Systemet utnyttjar AI, big data och molekylärbiologi för att exakt identifiera denna invasiva art och förutsäga dess spridning, vilket revolutionerar skadedjursbekämpningen.
Dynamisk övervakning - Plattform för övervakning och tidig varning
Genom att integrera data från intelligenta Gyllene Äppelsnigelmonitorer med-enkäter på webbplatsen, syntetiserar systemplattformen automatiskt all information. Den utför sedan spatiotemporal analys-spårning av kortsiktiga-utbrott, övervakar medellång-regional spridning och modellerar långsiktiga-trender med historiska klimatdata-för att dynamiskt utfärda tre nivåer av varningar (lindrig, måttlig, svår). Detta möjliggör fullständig-cykelbeslut-, från första upptäckt till förutsägande prognos.
Dynamisk övervakning - Intelligent övervakningsinstrument för guldäppelsnigel via Internet of Things
Utrustad med funktioner för aktiv fångst, tidsinställd fotografering och automatiserad identifiering och räkning, levererar den IoT-baserade Snigelmonitorn Golden Apple de data som behövs för en vetenskaplig bedömning av både kontrolleffektivitet och-omfattande effekt.
Dynamisk övervakning - Manuell på-platsundersökning
Den faktiska förekomsten av gyllene äppelsniglar i olika tillväxtmiljöer utvärderades noggrant genom manuella fältundersökningar, statistiska provplogar och snigelfällor.
